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想要系统性学习Deep Research的可以看看。该论文系统地梳理了Deep Research (DR) 这一新兴领域，旨在赋予大型语言模型（LLMs）类似于人类研究员的能力，使其能够通过自主规划、信息获取、记忆管理和深度推理来解决复杂的开放性问题 。
另外github仓库里还给出了相关论文的链接，方便直接查看。
1. 专家级结构化总结
“将以下文本总结成高度结构化、易懂的摘要，提取所有重要观点和核心洞见，确保即使12岁孩子也能完全理解。请用要点、实例和现实意义阐述。文本：[粘贴内容]。”
2. 一页精华总结
“把以下长文浓缩成单页摘要，突出最有价值的20%信息，产出80%效果。去除赘述和重复，只保留高影响力见解。文本：[粘贴内容]。”
3. 从入门到专家的分步讲解
“将以下内容压缩成循序渐进的教学，使用简单语言和类比，从初学者到专家全方位理解。文本：[粘贴内容]。”
4. 决策导向总结
“重写以下内容，形成决策型摘要：告诉我关键洞见、问题所在、解决方案和立刻可执行的行动。文本：[粘贴内容]。”
5. 思维导图式总结
“把这份文档转成思维导图格式摘要，列出主要话题、子话题、关联和细节，用缩进展现清晰结构。文本：[粘贴内容]。”
6. 记忆优化总结
“制作优化记忆的摘要，用简短要点、助记法、类比和记忆模型帮助长期记忆。文本：[粘贴内容]。”
7. 学习评估总结
“总结关键学习点，设计10个问题测试理解，回答后给出知识评估、纠正和改进答案。文本：[粘贴内容]。”
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频道：@free347
OpenAI的研究人员声称，他们已经攻克了影响大语言模型性能的最大障碍之一：“幻觉”(hallucinations)问题。
当大语言模型生成不准确的信息，并将其作为事实呈现时，就会产生“幻觉”。从OpenAI的GPT-5到Anthropic的Claude，许多热门的的大语言模型都受到这一问题的困扰。
OpenAI在周四发布的一篇文章中公布了其核心发现：大语言模型之所以产生幻觉，是因为它们的训练方法更倾向于奖励“猜测”，而不是“承认不确定性”。
换句话说，大语言模型被告知要“不懂装懂，直到蒙对为止”(fake it till they make it)。研究人员在文章中写道：“幻觉”问题之所以持续存在，与大多数评估的评分方式有关——AI模型被优化成优秀的应试者，在不确定时进行猜测能提高考试成绩。大语言模型基本上一直处于“应试模式”，它们回答问题时，仿佛生活中的一切都是二进制的——非对即错，非黑即白。
在许多方面，它们并未准备好应对现实生活，因为在现实中，不确定性比确定性更常见，而真正的准确性也并非必然。
研究人员表示：人类在学校之外，在艰苦的磨练中学会了表达不确定性的价值。而另一方面，大语言模型主要通过那些惩罚“不确定性”的考试来进行评估。
OpenAI发现，幻觉问题有解决办法，而这与重新设计评估指标有关。
OpenAI表示：根本问题在于大量的评估标准未能与现实目标对齐。必须调整众多主要评估方法，以停止在模型不确定时惩罚其“弃权”行为。
目前广泛使用的、基于准确率的评估方法需要更新，使其评分机制不鼓励猜测。如果主记分牌(main scoreboards)继续奖励侥幸的猜测，模型就会继续学习去猜测。
via 匿名
iOS下Telegram不再转圈的解决方案
经 代理软件大佬 P佬 的仔细研究，Telegram当前转圈的可能原因为账户所对应的服务器地址超负载，此时表现为与该服务器交换数据存在问题。
Telegram本身是不支持用户自由选择服务器地址的，只能由系统分配，其再分配过程触发困难，但所有服务器均可以正常响应正常用户的数据请求。所以解决思路为：
1.观察存在转圈情况时（表现为长时间加载中但没有新消息刷新），打开代理软件检查连接情况，捕捉此时连接的IP，以下定义为劣化 IP。
2.对于这类劣化 IP 存在两种方案：
（1）服务器端重定向：直接在服务器使用路由表路由到确定正常加载内容的服务器IP，此类解决方案适合自建节点和机场侧优化。
（2）代理软件端重定向：可以使用Surge的类 Host 功能，配置（DC5示例，请根据具体情况配置），我们希望大家补充其他代理软件的解决方案：
即可解决大部分 DC5 用户加载缓慢情况，具体重定向 IP 需要进行测试后选择，需要重定向的 IP 范围需要根据个人情况配置。
特别注意： 各 DC 用户不要使用其他 DC 适用的 IP，举例 IP 仅用于 DC5。
特别感谢：P佬、Surge 开发者刘老师、代理软件群组Surge Pro各位高级用户的研究。
🍀在花频道 🍵茶馆 📮投稿
经 代理软件大佬 P佬 的仔细研究，Telegram当前转圈的可能原因为账户所对应的服务器地址超负载，此时表现为与该服务器交换数据存在问题。
Telegram本身是不支持用户自由选择服务器地址的，只能由系统分配，其再分配过程触发困难，但所有服务器均可以正常响应正常用户的数据请求。所以解决思路为：
1.观察存在转圈情况时（表现为长时间加载中但没有新消息刷新），打开代理软件检查连接情况，捕捉此时连接的IP，以下定义为劣化 IP。
2.对于这类劣化 IP 存在两种方案：
（1）服务器端重定向：直接在服务器使用路由表路由到确定正常加载内容的服务器IP，此类解决方案适合自建节点和机场侧优化。
（2）代理软件端重定向：可以使用Surge的类 Host 功能，配置（DC5示例，请根据具体情况配置），我们希望大家补充其他代理软件的解决方案：
[General]
use-local-host-item-for-proxy = true
[Host]
91.108.56.100 = 91.108.56.147
91.108.56.101 = 91.108.56.147
91.108.56.104 = 91.108.56.147
91.108.56.107 = 91.108.56.147
91.108.56.125 = 91.108.56.147
91.108.56.126 = 91.108.56.147
91.108.56.128 = 91.108.56.147
91.108.56.156 = 91.108.56.147
即可解决大部分 DC5 用户加载缓慢情况，具体重定向 IP 需要进行测试后选择，需要重定向的 IP 范围需要根据个人情况配置。
特别注意： 各 DC 用户不要使用其他 DC 适用的 IP，举例 IP 仅用于 DC5。
特别感谢：P佬、Surge 开发者刘老师、代理软件群组Surge Pro各位高级用户的研究。
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iOS 26 Beta 5 新建代理通道出现错误，TestFlight 禁止 Mitm 攻击
在 iOS 26 beta 5 下无法创建新的 VPN Profile，经过多为代理软件作者确认：为 iOS 系统问题，影响所有 NE/VPN 类 app，目前暂无 workaround 方案。此外，TestFlight 在新版系统中也被禁止中间人攻击（Mitm），影响各类相关模块的使用。
因此请 beta 5 用户避免操作删除已有代理软件的 VPN profile，同时我们建议评估选择适合自己的苹果账户地区，避免 VPN 等特殊类型的 APP 因监管问题难以使用 TF 版本。
Surge Dev
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在 iOS 26 beta 5 下无法创建新的 VPN Profile，经过多为代理软件作者确认：为 iOS 系统问题，影响所有 NE/VPN 类 app，目前暂无 workaround 方案。此外，TestFlight 在新版系统中也被禁止中间人攻击（Mitm），影响各类相关模块的使用。
因此请 beta 5 用户避免操作删除已有代理软件的 VPN profile，同时我们建议评估选择适合自己的苹果账户地区，避免 VPN 等特殊类型的 APP 因监管问题难以使用 TF 版本。
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